Evaluarea noninvazivă a steatohepatitei non-alcoolice prin elastografie tranzitorie unidimensională, elastografie ShearWave și markeri serici.
ELASTOLIVER (PN-II-RU-TE-2014-4-2023)
Grant acordat de Autoritatea Națională din România pentru Cercetare Științifică și Inovație, CNCS – UEFISCDI
365/01.10.2015
Monica Platon (Lupsor) MD, PhD
Associate Professor, Department of Medical Imaging, Prof. Dr. Octavian Fodor Regional Institute of Gastroenterology and Hepatology, Iuliu Hațieganu University of Medicine and Pharmacy Cluj-Napoca,
Ficatul gras non-alcoolic (NAFLD) este în prezent cea mai comună boală hepatică cronică la nivel mondial ; include un spectru de tipuri de afectări, de la simpla infiltrare grăsoasă până la steatohepatita non-alcoolică (NASH) cu sau fără fibroză, ciroză și carcinom hepatocelular.
Diagnosticul de NAFLD și în principal NASH necesită biopsie, însă presupune anumite limitări. Studiile actuale se concentrează pe găsirea unor metode noninvazive ca alternativă pentru diagnostic.
Obiectivul major este de a dezvolta un algoritm noninvaziv pentru NASH, prin combinarea elastografiei tranzitorii unidimensionale, prin evaluarea rigidității hepatice și a coeficientului de atenuare controlată (CAP) și a elastografiei shear wave (SWE) disponibilă pe aparatele Logiq E9 și Supersonic și a markerilor serici de fibroză.
Obiectivele secundare sunt estimarea performanței noilor tehnici elastografice (Logiq E9 SWE, Supersonic) pentru evaluarea fibrozei în NASH prin comparație cu biopsia hepatică, interpretate prin analiza computerizată a imaginii histologice, stabilirea criteriilor tehnice necesare pentru estimarea cât mai fidelă a fibrozei în utilizarea Logiq E9 SWE sau Supersonic SWE, evlauarea performanței CAP măsurat prin elastografie tranzitorie (TE) în evaluarea gradului de steatoză în NASH.
Studiul va fi de tip prospectiv, cu o durată de 24 de luni, și va include cel puțin 100 de pacienți cu boli hepatice difuze la care se realizează biopsie hepatică.
Obiectivul major este obținerea unui algoritm de diagnostic neinvaziv pentru NASH, utilizând combinația dintre TE (Fibroscan) (rigiditate hepatică pentru predicția gradului de fibroză și CAP pentru predicția steatozei), SWE disponibilă pe aparatele Logiq E9 și Supersonic și markerii serici de fibroză hepatică.
Obiective secundare:
Stabilirea criteriilor tehnice necesare pentru o mai bună evaluare a fibrozei prin SWE.
Activități:
Rezultatele fazei 1 (decembrie 2015)
Obiectivul 2.1 Stabilirea performanței 2D-SWE și a TE (Fibroscan) pentru evaluarea fibrozei în NASH și alte boli hepatice difuze prin comparație cu biopsia hepatica.
Activități:
Obiectivul 2.2 Stabilirea performanței markerilor serici de fibroză și steatoză în NASH și alte hepatopatii difuze
Activități:
Obiectiv 2.3 Evaluarea performanței CAP pentru aprecierea steatozei în NASH și alte hepatopatii difuze.
Activități:
Rezultate ale fazei 2 (decembrie 2016)
Obținerea unui algoritm diagnostic noninvaziv pentru NASH folosind combinația dintre TE, SWE și markeri serici.
Activități:
Rezultatele intermediare obținute vor fi diseminate prin intermediul articolelor ISI, prezentărilor orale și posterelor la diferite conferințe naționale și internaționale.
Monica Lupsor-Platon. Non-invasive Evaluation of Fibrosis and Steatosis in Non-alcoholic Fatty Liver Disease by Elastographic Methods. In „Non-Alcoholic Fatty Liver Disease – Molecular Bases, Prevention and Treatment”, pg 1-26. Ed Intech 2017, Croatia. Book edited by Rodrigo Valenzuela Baez, Department of Nutrition, Faculty of Medicine, University of Chile, Santiago, Chile. ISBN 978-953-51-5579-9.
Monica Lupșor-Platon, Radu Badea, Mirela Gersak, Anca Maniu, Ioana Rusu, Alina Suciu, Cristian Vicas, Horia Stefănescu, Radu Urs, Nadim Al Hajjar. Noninvasive Assessment of Liver Diseases using 2D Shear Wave Elastography. J Gastrointestin Liver Dis, December 2016 Vol. 25 No 4. [will be published in the month of December 2016]
Data about the article: ISI, 2015 Impact Factor: 1.891. Five-year Impact Factor: 2.387. Influence score: 0.735. indexed / covered by major information retrieval systems, including Thomson Reuters – Science Citation Index Expanded (SciSearch®) and Journal Citation Reports/Science Edition, Index Medicus and Medline/Pubmed, EMBASE/Excerpta Medica, SCOPUS, EBSCO, DOI/Crossref and Google Scholar. ISSN print: 1841-8724; ISSN on-line: 1842-1121. DOI: 10.15403
Mariana M. Gersak, Monica Lupșor-Platon, Radu Badea, Anca Ciurea, Sorin M. Dudea. Strain Elastography (SE) for liver fibrosis estimation – which elastic score to calculate? Med Ultrason 2016, Vol. 18, no. 4, 481-487
(Corresponding author: Monica Lupșor-Platon)
Data about the article. Journal Indexing: ISI, Impact Factor: 1.167 (JCR 2015), SJR (2015) : 0.401, IPP (2015): 1.414, SNIP (2015) : 0.917; indexed / covered by major information retrieval systems: Medline/PubMed, Scopus, CrossRef, EBSCO, ISSN 2066-8643
Cristian Vicas, Ioana Rusu, Nadim Al Hajjar, Monica Lupșor-Platon. Deep convolutional neural nets for objective steatosis detection from liver samples. Proceeding of 2017 13th IEEE International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP) 2017: 385 – 390 (indexat EEE Xplore Digital Library, Scopus)
Monica Lupsor-Platon, Anca Maniu, Ioana Rusu, Horia Stefanescu, Nadim Al Hajjar. ‘Noninvasive elastographic assessment of liver steatosis using controlled attenuation parameter. Results from a cohort of 401 biopsied chronic liver diseases patients. Lucrare acceptata pt prezentare in sectiunea poster electronic la European Congress of Radiology, February 28 – March 4, 2018
Monica Lupsor-Platon. Award for best original scientific paper „Performanța diagnostică a elastografiei „shear-wave” (Supersonic) pentru predicția neinvazivă a fibrozei în hepatopatiile difuze. Rezultate preliminare”.
This work was presented at the XIX National Conference of Ultrasonography with international participation, 23 to 25 June 2016, Craiova
Authors: Monica Lupsor-Platon, Radu Badea, Ioana Rusu, Radu Urs, Olga Orăsan, Alina Suciu, Horia Stefănescu, Anca Maniu, Mirela Gersak, Cristian Vicaș, Nadim Al Hajjar.
Copyright @ 2021 - AddictHelp.ro
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.